Vertriebs-Automatisierung für SSR

Vom Gespräch zum Abschluss.
Ohne ein Feld manuell auszufüllen.

Der Mitarbeiter spricht mit dem Kunden. Die KI hört mit, flüstert ihm über die Even-Realities-Glasses die richtigen Worte ein – und trägt nach dem Gespräch alles selbst ins CRM ein.

0Felder, die der Mitarbeiter tippt
1Gespräch = vollständiger CRM-Eintrag
4Systeme, die im Hintergrund zusammenspielen
Integrations-Pipeline

Eingänge, Gehirn, Ausgänge.

Der ganze Fluss in einem Bild — darunter der Nutzen je Stufe und der ehrliche Integrations-Status.

Eingänge
call.fluence

Anruf + Aufzeichnung — unsere eigene Anruf-Plattform.

Even Realities

G2 Smart-Glasses: Live-Coaching dezent aufs Glas.

API-Doku
Plaud

Recorder + Transkript, Embedded und MCP.

API-Doku
Gehirn
Mike-Dierssen-Gehirn

Transkript, dann Einwand-Erkennung, dann Mike-Antwort. Über das BBE-AI-Gateway, EUR 0.

Ausgänge
Hero CRM

Vollständiger Eintrag: Kunde, Projekt, Notiz.

API-Doku
MM Chat

Mattermost: das Team sieht jedes Gespräch live.

Kalender

Folgetermin automatisch vorgeschlagen und gebucht.

So nutzt es der Mitarbeiter — 5 Schritte
1

Anruf kommt rein

call.fluence erkennt den Kunden, das Cockpit öffnet sich von selbst.

2

KI hört mit

Live-Transkript, Bedarf und Einwände werden in Echtzeit erkannt.

3

Even Realities flüstert

Die richtige Antwort im Mike-Dierssen-Stil erscheint dezent auf dem Glas.

4

Mitarbeiter schließt ab

Souverän im Gespräch, ohne Nachschlagen, ohne Notizen.

5

Auto-CRM

Eintrag, Termin und Team-Notiz entstehen ohne einen Tastendruck.

Das bringt es dem Unternehmen — Zielwerte, anpassbar
Zeitersparnis
~8 Min~100 %

Nachbearbeitung pro Anruf: ~8 Min auf ~0 Min. CRM-Eintrag automatisch.

Automatisierungsgrad
9 / 10~90 %

Rund 90 % der Nachbearbeitung läuft ohne Handarbeit.

Leistungssteigerung
x1,5+50 %

Abschlussquote durch Live-Einwandbehandlung — Zielwert, am Betrieb zu messen.

So bauen wir es — Status
Even Realities / Live-Coachingfertig

Im Cockpit live (app.html).

Mike-Enginefertig, Upgrade folgt

Lokal fertig. Upgrade auf das BBE-AI-Gateway ist der nächste Schritt.

call.fluenceoffen

Call- und Recording-Webhook anbinden.

Hero CRMoffen

Bearer-Token anfragen, dann Lead-API.

MM Chatoffen

Mattermost-Webhook einrichten.

Kalender / Terminoffen

Zentrale Terminbuchung anschließen.

Cockpit live öffnen
Das Problem heute

Das eigentliche Gespräch ist nur die halbe Arbeit.

Nach jedem Telefonat beginnt die Tipperei: Notizen, Kontakt anlegen, Projekt erfassen, Follow-up planen. Genau dort geht Zeit, Umsatz und Information verloren.

Doppelte Arbeit

Erst sprechen, dann alles aus dem Kopf ins CRM tippen. Pro Gespräch 10–15 Minuten Nacharbeit.

Verlorene Details

Kaufsignale, Einwände, Zusagen – im Stress vergessen oder unvollständig notiert. Das CRM ist nie der echte Stand.

Kein Live-Support

Im Gespräch ist der Mitarbeiter allein. Die richtige Antwort auf einen Einwand fällt ihm oft erst danach ein.

Der Ablauf — Schritt 1 bis 9

So läuft ein Gespräch mit SalesFlow.

Links: was der Mitarbeiter erlebt. Rechts: die Technik dahinter — zugleich unsere Bauanleitung.

1

Gespräch beginnt

Der Mitarbeiter ruft den Kunden an (oder sitzt vor Ort beim Termin). Er muss nichts starten – das System merkt von selbst, dass ein Gespräch läuft.

Technik

call.fluence-Webhook bei Anruf-Start (Call-Control-API) triggert die Session. Bei Vor-Ort-Terminen startet Plaud die Aufnahme automatisch (always-on).

2

Plaud nimmt auf

Plaud läuft immer mit und zeichnet das Gespräch auf – am Telefon wie im persönlichen Termin. Der Mitarbeiter konzentriert sich nur auf den Kunden.

Technik

Plaud-Aufnahme + Telefonie-Recording (call.fluence Recording-MP3 über die Web-API /webapi/recording/…, liegt auf unserem Server). Audio wird sofort gesichert.

3

KI hört live mit

Während gesprochen wird, wandelt das System die Stimme in Text und versteht in Echtzeit: Was will der Kunde? Wo zögert er? Welches Signal kommt gerade?

Technik

Live-Audio (Even-Realities-Mikro g2-microphone oder Telefon-Stream) → Speech-to-Text → Claude analysiert den Verlauf: Bedarf, Einwände, Kaufsignale.

4

Even Realities gibt den Tipp

Auf dem Glas der Even Realities erscheint dezent ein kurzer Hinweis: „Frag nach dem Baujahr" oder „Jetzt KfW-Förderung ansprechen". Nur der Mitarbeiter sieht es.

Technik

Even Realities G2: Web-Plugin auf dem Handy schiebt den Tipp per textContainerUpgrade (flicker-frei) über BLE aufs Glas. Kurze Zeilen, ~400 Zeichen Budget.

5

Mitarbeiter sagt das Richtige

Er bleibt im Gespräch souverän – mit der richtigen Frage, dem passenden Argument, der starken Einwandbehandlung im richtigen Moment.

Technik

Coaching-Prompt-Bibliothek (SSR-Verkaufslogik + Mike-Dierssen-Stil) als System-Prompt. Tipps werden gegen den Live-Kontext gefiltert, nicht generisch.

6

Gespräch endet

Auflegen oder Termin beenden – fertig. Ab hier macht der Mitarbeiter nichts mehr. Die Maschine übernimmt.

Technik

call.fluence Call-Ende-Webhook bzw. Plaud-Aufnahme abgeschlossen → löst die Auswerte-Pipeline aus. Recording wird abgeholt und gespeichert. Parallel: Notiz nach Slack + Mattermost.

7

KI fasst zusammen

Aus dem ganzen Gespräch entsteht automatisch: eine saubere Zusammenfassung, die nächsten Schritte, die Kontaktdaten und der Bedarf des Kunden.

Technik

Plaud-KI/Claude über Transkript: Summary, Action-Items, extrahierte Felder (Name, Adresse, Baujahr, Gewerk, Status). Ausgabe als strukturiertes JSON.

8

Alles landet im CRM

Kunde angelegt, Projekt erfasst, Gesprächsnotiz hinterlegt, Zusammenfassung als PDF angehängt – im Hero-CRM. Der Mitarbeiter hat kein Feld berührt.

Technik

Hero Lead-API POST /api/v1/Projects/create: Kunde + Projekt + Logbuch-Notiz + PDF-Anhang in einem Call. Dedup über email. Status z.B. 400 (Vor-Ort) / 601 (Angebot).

9

Follow-up läuft von selbst

Termin vorgeschlagen, Angebot vorbereitet, Bestätigungs-Mail entworfen. Der Mitarbeiter prüft nur noch und klickt – oder es läuft ganz automatisch.

Technik

Folge-Automatik: zentraler Termin im Team-Kalender, Angebots-Entwurf, E-Mail-Draft, optional E-Signatur (sign.it). Alles aus den extrahierten Feldern erzeugt.

Architektur auf einen Blick

Vier Eingänge, ein Gehirn, ein CRM.

So sind die Systeme verbunden – das ist der technische Bauplan in einem Bild.

Even Realities G2

Mikro nimmt auf, Glas zeigt Live-Tipps. Web-Plugin auf dem Handy, BLE zur Brille.

Plaud-Recorder

Always-on Aufnahme für Telefonat und Vor-Ort-Termin. Transkript + KI-Notizen via Plaud-API.

Telefonie — call.fluence (unser Produkt)

Self-host auf eigenem Server, EU/DSGVO. Webhooks bei Anruf-Start/-Ende, Recording-MP3, Call-Metadaten. Call-Events fließen direkt nach Slack UND Mattermost.

KI-Schicht — Claude + Plaud-KI

Live: Speech-to-Text, Kontext-Analyse, Tipp-Generierung für die Brille. Nach dem Gespräch: Zusammenfassung, Feld-Extraktion, nächste Schritte. Das ist das Herz von SalesFlow.

Hero-CRM — automatisch befüllt

Kunde, Projekt, Notiz, PDF-Anhang, Status. Plus Folge-Automatik: Termin, Angebot, E-Mail, Signatur. Null manuelle Eingabe.

Die Bausteine & ihre Schnittstellen

Was wir verbinden — und wie reif jede Schnittstelle ist.

Ehrlicher Status pro System. Das ist die Grundlage unserer Reihenfolge beim Bauen.

BausteinRolleSchnittstelle / AuthReife
PlaudAufnahme + KI-Transkript/SummaryPartner-API (Partner- + User-Token, JWT) · MCP für Claudenutzbar
Even Realities G2Live-Tipps auf dem Brillenglasnpm-SDK @evenrealities/even_hub_sdk · Handy-Web-Plugin · BLEnutzbar
call.fluence (unser Produkt)Telefonie + Recording + Events + Slack/MattermostCall-Control-API · Webhooks · Recording-MP3 · Slack-Format-Payload → Slack & Mattermostself-host
ClaudeAnalyse, Tipps, ZusammenfassungAnthropic-API (API-Key) · vorhandenes BBE-AI-Gatewayvorhanden
Hero SoftwareCRM — Ziel aller DatenLead-API + GraphQL v7 · Bearer-Token (per Support)Token anfragen
Plaud OAuthFremde Aufnahmen auslesenOAuth-FlowPrivate Beta

Hinweis: Even Realities dokumentiert die Even Realities G2; eine harte Latenz-/Bildwiederholgarantie für Live-Text ist nicht spezifiziert und muss am Gerät gemessen werden. Telefonie: call.fluence ist unsere eigene Anruf-Plattform (EU/DSGVO) und spielt nativ mit Mattermost zusammen.

Was wir zusätzlich sinnvoll anschließen

Damit der Abschluss fast ohne Handarbeit passiert.

Jeder Baustein nimmt dem Mitarbeiter einen weiteren manuellen Schritt ab – bis zur Unterschrift.

Zentrale Terminierung

Ein gemeinsamer Termin-Flow für jeden Mitarbeiter: Folgetermin direkt aus dem Gespräch, zentral koordiniert über alle Vertriebler. Der Kunde bekommt die Einladung automatisch.

Angebots-Generator

Aus Bedarf + Gewerk erstellt die KI einen Angebots-Entwurf, der ins Hero-Projekt wandert. Mitarbeiter prüft statt tippt.

E-Signatur

Abschluss per digitaler Unterschrift (sign.it) – der Kunde signiert vom Handy, der Vertrag landet zurück im CRM.

Follow-up-Mail & WhatsApp

Bestätigung und Zusammenfassung gehen automatisch raus – mit Tracking-Link, damit wir sehen, ob der Kunde öffnet.

Förder-Check (KfW)

Die KI prüft aus den Gebäudedaten automatisch die Förderfähigkeit und legt das Ergebnis dem Angebot bei.

KI-Nachfass-Anruf

Reagiert ein Lead nicht, ruft ein KI-Voice-Agent freundlich nach und bucht den Termin – der Mensch übernimmt nur die heißen Fälle.

Slack + Mattermost

Jedes Gespräch, jede Zusammenfassung und jeder neue Lead erscheint sofort im Team-Kanal – in Slack und Mattermost gleichzeitig. Das Team sieht in Echtzeit, was läuft.

Der Bauplan — was wir tun müssen

In Etappen, jede für sich nutzbar.

Wir bauen vom schnellsten Nutzen zum vollen Autopilot. Jede Etappe liefert für sich Wert.

Etappe 1

Auto-CRM nach dem Anruf

call.fluence-Webhook → Recording → Claude-Zusammenfassung → Hero-Eintrag, parallel nach Slack + Mattermost. Schon hier füllt niemand mehr Felder aus.

~1–2 Wochen
Etappe 2

Plaud für Vor-Ort-Termine

Plaud-Aufnahmen einbinden, gleiche Pipeline – auch persönliche Gespräche landen automatisch im CRM.

~1 Woche
Etappe 3

Live-Tipps auf Even Realities

Even-Realities-Plugin: Live-STT + Claude-Coaching → Text aufs Glas. Latenz am Gerät messen und tunen.

~2–3 Wochen
Etappe 4

Voller Autopilot

Termin, Angebot, E-Signatur, Förder-Check, Nachfass-Anruf. Vom Gespräch bis zum unterschriebenen Vertrag.

iterativ
Was SalesFlow dem Vertrieb abnimmt

Mehr Abschlüsse, weniger Handarbeit.

Keine Nacharbeit

Nach dem Gespräch tippt niemand mehr Notizen, Kontakte oder Projekte ab – das übernimmt das System komplett.

Kein verlorener Lead

Jedes Gespräch landet vollständig im CRM. Kein Kontakt, kein Kaufsignal und kein Follow-up geht mehr verloren.

Höhere Abschlussquote

Live-Coaching im Gespräch plus sofortige Nachverfolgung – der Mitarbeiter hat den Kopf frei für den Kunden.

Ein Gespräch. Ein vollständiger CRM-Eintrag. Null Tipparbeit.

SalesFlow ist der kürzeste Weg vom ersten „Hallo" bis zum unterschriebenen Auftrag – und der Mitarbeiter kümmert sich nur noch um den Kunden.

Ablauf nochmal ansehen